新笔趣阁>玄幻奇幻>重写科技格局>第五百一十二章 GPU算法平台

在基带芯片的事情上,英特尔算是刚帮了大风集团一个忙,而在另外一件事情上,英特尔其实也帮了大风集团一个忙,虽然英特尔自己这会儿估计并没有怎么意识到。

那就是在原本的2007年9月,英特尔将会以1.1亿米元收购世界三大物理引擎之一的havok,但这一世的9月,havok被大风集团以1.2亿米元的价格收购了。之所以说英特尔帮了大风集团的忙,是因为英特尔这一世还是提出了想要收购havok的意愿,只不过听说大风集团要收购,英特尔并没有跟大风集团争。

当然,为什么不争,关键也是因为英特尔没有太看清楚这家公司的价值,曾经的英特尔收购havok之后因为自己不做显卡,所以英特尔希望物理计算由cpu负责,导致显卡加速havokfx的开发直接被雪藏了。

几个月后,英伟达收购世界三大物理引擎的另一家公司ageia,英伟达这边大力发展,并开启了gpu物理加速时代。

所以,孟谦要从英特尔手里把havok抢过来,好在英特尔并没有看清havok到底有多大的价值,他收购的一部分原因甚至是为了专利费,因为目前的ati和英伟达都有使用havok方案,微软的xbox和索尼的ps同样都使用了havok方案。

不过既然大风集团想要,这点小钱赚不赚也无所谓了,就当送个人情吧,就这样,公司到了大风集团的手里。

完成收购后,孟谦把公司原本的显卡部门和ati整合后的gpu子公司银河科技跟havok的管理层集中在了一起,大家聚在一起先互相认识一下,以后就要一起共事了。

然后宣布的第一件事情就是havok将成为大风集团的独立子公司,不会跟银河科技合并,原因也很现实,ibm有银河科技6的股份。

接着,大家开始开会,银河科技这边现在的ceo大卫先宣布了一个好消息,2006年底,也就是曾经的ai后,ati的r580+上市了,r580+的上市带来了新系列的产品线。

其中高端以x1950xtx主打,gddr4显存的应用大大提高了片内传输带宽以及性能。中高端市场的rv570主打,rv570具有36个pu、12rops,同样是3:1的架构,性能表现却非常优异,成为中高端市场的焦点。而低端市场的rv560表现超过g73,成为了2007年中低端显卡市场里性价比最高的显示芯片之一。

不少人觉得真的是老天不给ati机会,如果ati多抗一年,说不定就活过来了,这个无奈的天意弄人,曾经一世便宜了amd,这一世自然是便宜了大风集团。

借助这一新系列的产品线,大风集团收购ait之后在显卡市场饱受好评,市场占有率直接往上拉了10个百分点,很多用户搞不清怎么回事,还以为是因为大风集团收购了ati所以才把产品做好了,一个劲的夸大风集团。

把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后,大卫开始聊公司发展的事情,而且在孟谦的要求下,大卫先考了考uda都有一定的了解吧?”

所有人都点了点头,cuda发展一年了,如果到现在还没去了解过cuda的话那真的也该开除了。

“不知道uda有什么样的看法?”

havok这边所有人的目光都集中在了一个人身上,那就是他们的首席技术官,克劳德,克劳德非常自信的开口,“这两年大家都在讨论gpu的潜力问题,很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的cuda,但至少从目前来看,因为设计cuda的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品,但针对的,依然是游戏和视频制作领域。

真正大家开始关注gpu的潜力问题,其实就是从今年开始的,所以英伟达设计的cuda的初衷是否跟gpu的潜力有关,我表示怀疑,但不管有没有关系,英伟达确实可以借助cuda提前上船,为自己创造了一点先天优势,英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。

至少cuda这一年的发展,有点慢。”

孟谦默默点头,克劳德看到了问题的本质,而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。

大卫看了一眼孟谦的表情后追问道,“如果你在英伟达负责cuda项目,你觉得应该怎么做?”

“毫无疑问的一个事情就是加强gpu的通用性,英伟达的cuda并没有帮gpu真正的释放潜力,在游戏和视频制作以外的其他软件应用中,gpu依然是被闲置的,大家应该都清楚,从使用浮点运算的速度来看,cpu要远远低于gpu,现在应该是去挖掘gpu通用可能性的时候。”

孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏,大卫则继续发问,“能说说具体措施么?”

“简单来说,gpu在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色,那么理论上来说,在任何的应用方向上,我们完全可以让程序准备好对应的数组,确定好gpu计算的方式,从而实现相应的功能,所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作,这就是在我看到英伟达的cuda后认为他们忽视的一个点,cuda不应该只是一个编程环境,而应该是一个算法平台,包括环境,包括库,包括硬件。

如果能把这么一个运算平台打造出来,那么gpu的价值将会大大提升。”

“那你觉得gpu未来能在哪些领域发光发亮?”

“对于并行计算需求更高的领域,gpu应该都会有自己的用武之地。”克劳德想了会儿,倒是并没有提及太具体的方向。

不过克劳德能有这样


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